10.3969/j.issn.1674-3415.2010.13.005
基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制
依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法.通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化.仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性.
光伏电池、MPPT、椭圆基、广义动态模糊神经网络、智能控制
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TP273(自动化技术及设备)
2010-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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