基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型

摘要：

在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造.通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景.

关键词：电网、粗糙集、径向基、故障诊断、神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24