基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测

摘要：

利用历史负荷和清算电价对未来时段出清电价采用3层BP神经网络模型进行预测, 将出清电价看成一个多输入单输出系统.把一天中每个小时按输入影响大小分成五类,然后采用BP网络分别建模预测.并采用美国New England电力市场2002年的电价数据进行了训练和预测分析,最终得到比较理想的出清电价预测结果.

关键词：电力市场、出清电价、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21