基于改进粒子群优化算法的电力系统无功电压综合控制

摘要：

在基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制.该算法改进了随机初始化种群的方法,采用均匀初始化,引进了粒子的自身探索机制,用多个位于可行域中的粒子个体引导粒子的更新,以保证全局搜索的有效性,同时采用混沌变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,提高了算法的寻优性能.通过对IEEE-30节点标准系统模型的无功电压综合控制计算和分析,证明了此改进的粒子群优化算法具有更高的全局寻优效率.

关键词：粒子群优化算法(PSO)、均匀初始化、混沌变异、无功电压综合控制

所属期刊栏目：35

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-33,38