基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

摘要：

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法.利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入.利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线.仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低.

关键词：配电网、故障选线、蚁群算法、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TM773;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60374021

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6