基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真

摘要：

ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本,但由于完整的故障样本的获取不易,提出了基于人工神经网络(ANN)函数逼近能力的ANN母线保护方法.函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一,依据ANN具有的函数逼近能力,可用ANN模型去替代一个确定的物理对象.母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象,可用一个ANN模型去替代,或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系.通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型,就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障.

关键词：母线保护、人工神经网络、函数逼近能力、仿真

所属期刊栏目：34

分类号：TM771(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-16,21