电力系统负荷频率控制LFC的小波神经网络辨识

摘要：

建立了非线性的电力系统负荷频率控制LFC模型,利用递归NARMA模型的小波网络的实现方法对LFC模型进行了辨识,利用Akaike's的最终预测误差准则FPE和信息准则AIC,进行了隐层节点数目和反馈阶次的计算,理论和仿真表明辨识模型可取得较好效果.

关键词：小波神经网络、负荷频率控制、NARMA模型

所属期刊栏目：34

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：上海理工大学校科研和教改项目03XQN008

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-36,44