一种新的加速暂态稳定预测算法

摘要：

利用加速的统计学习算法,为快速评估电力系统的暂态稳定提出了一种新思路.该方法有效的利用了相量测量系统采集的数据,既充分发挥统计学习算法在解决有限样本、非线性及高维识别中表现出的优势,大幅提高了评估结果的精度和泛化能力;同时又利用加速算法提高其实用性.在新英格兰系统中的应用结果证明了该方法对暂态稳定评估的有效性.

关键词：暂态稳定、样本选择、相量测量系统

所属期刊栏目：32

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7