遗传模糊算法在短期负荷预测中的应用

摘要：

提出了一种基于模糊逻辑原理的负荷预测方法,使用遗传算法对系统参数进行训练.在以往的模糊逻辑系统建立过程中,其主要参数(如模糊推理规则和隶属函数等)需要依靠运行人员经验或专家知识来确定,而本文利用遗传算法,通过对样本数据的自学习过程来获取系统参数.在遗传算法中,将推理规则与隶属函数参数的确定结合在一起,从而确定系统参数的最优组合,由此建立起一个较合理的模糊负荷预测系统.仿真实验结果表明,该方法能够达到满意的预测精度,具有良好的实用前景.

关键词：负荷预测、模糊逻辑系统、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23