基于径向基网络的同杆双回路故障类型判定

摘要：

由于同杆双回线发生故障时两回线之间存在非线性耦合,故用传统方法无法对同杆双回线进行故障判定,而径向基神经网络可以通过故障线路相关电压和电流对线路故障进行准确分类,网络输入样本在不同故障发生地点、发生时间、过渡电阻情况下得到.仿真结果表明该网络能够进行同杆双回路故障判定.

关键词：神经网络、故障判定、同杆双回路

所属期刊栏目：30

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12