基于数据保护的交互式网络信息链接预测方法

摘要：

链接预测能很好地解决互联网中保护个人隐私与共享数据这一矛盾.文章充分考虑了用户的社团信息,并将用户的属性考虑在内,并认为用户之间相似性越高,其链接的概率越大.最后进行了对比实验,将文章中的算法与传统的CN算法、RW算法进行对比,结果表明该算法在链接预测方面精度高,并且在有部分数据缺失的情况下仍能进行链接预测.

关键词：数据保护;交互式网络;链接预测;社团信息

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：2020年山西省高等学校科技创新项目2020L0623

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72