基于深度学习的图像检索研究

摘要：

文章针对鲁棒和具有区分能力的局部描述子等图像检索算法的不足,使用多层深度网络模型中不同层的响应值作为图像的特征表达,利用深度学习模型进行图像检索研究.并针对基于局部描述子检索方法中提出的改进算法进行研究.

关键词：图像检索、深度学习、鲁棒、局部描述子

所属期刊栏目：33

分类号：TB553(声学工程)

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36