时间序列数据挖掘在瓦斯监测中的应用

摘要：

时间序列数据挖掘是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的方法.本文就时间序列数据挖掘的国内外研究现状、时间序列分析等进行了论述,在分析了煤矿瓦斯监测数据的特点和多种模型的特征基础上,提出了论文所适用的数据模型为ARMA,同时,对特定的数据进行了数据建模,并对结果进行了分析和验证..

关键词：数据挖掘、时间序列、平稳化、ARMA

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40