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10.3969/j.issn.1002-6673.2023.04.005

基于超效率DEA-GCA迷彩伪装效果评估方法研究

引用
针对传统的迷彩伪装效果评估主观性强、指标单一等问题,提出一种基于超效率数据包络分析(DEA)和灰色关联分析(GCA)的评估方法.构建了包含统计、颜色、纹理、形状、复杂度等综合图像特征的迷彩伪装评估指标体系以及高斯Manhattan距离图像相似度模型.建立了超效率DEA-GCA混合模型,将图像相似度作为DEA输出矩阵,超效率值作为灰色关联参考序列,并对 2 种迷彩在 8 种典型背景下的伪装效果进行实验验证.该方法能够有效量化评估迷彩在不同背景下的伪装效果,可对比评估不同迷彩的综合伪装适应性,同时可量化分析影响迷彩伪装效果的内在图像特征因素,对迷彩设计与实施具有积极意义.

迷彩、伪装评估、超效率DEA、灰色关联分析、Manhattan距离

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TJ810(战车、战舰、战机、航天武器)

军委科技委基础加强计划技术领域基金项目2019-JCJQ-JJ-005

2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1002-6673

11-3913/TM

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2023,36(4)

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