基于EMD的二次声振融合滚动轴承故障诊断

摘要：

针对单一信号中所包含的故障特征信息并不全面,受测量位置的影响等降低了故障特征提取的准确性问题,提出了基于EMD的声振融合的方案:首先利用EMD方法对多源声信号进行分解,然后计算信号特征衡量指标,选取信号丰富的IMF分量,然后利用B型关联度加权法将较优的IMF分量进行一次加权融合,最后将将加权融合后的声信号与振动信号进行归一化处理,消除声振信号间的数据集差异,进行二次融合获得声振融合信号,明显提高了故障特征的信噪比.实验结果可以表明,声振融合信号显著提高了故障特征检测精度,充分显示了其在故障轴承诊断系统中的可行性.

关键词：故障诊断、EMD、声振融合、二次融合

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金52275119

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-14,33