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10.3969/j.issn.1002-6673.2022.06.023

基于多因素相关性分析的地铁车辆轮对磨耗量预测研究

引用
随着地铁车辆运维管理水平的提升,传统的轮对定期计划修和故障修逐渐向状态修转变,本研究以地铁车辆轮对外形尺寸日常检测数据和轮对镟修作业记录数据为基础,综合考虑诸多因素对轮对磨损量的影响,引入Pearson相关系数研究各因素对轮对磨损量的影响程度,建立地铁车辆轮对磨耗量预测模型,进行基于数据的多因素影响磨损预测,指导地铁运营单位,合理生产安排运营镟修工作,提高地铁车辆轮对维修效率,提高地铁运营单位经济效益.

运维管理、相关性分析、磨耗量预测

35

U270(车辆工程)

国家重点研发计划2019YFB1405402

2022-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

76-79,87

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1002-6673

11-3913/TM

35

2022,35(6)

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