基于RBF神经网络的红外火焰检测设备

摘要：

本文基于RBF的神经网络,提供了一个适用于所有三频段(IR3)红外线火焰检测器的识别算法,并开展了硬件集成电路和应用软件编程语言的设计管理工作.根据火灾探针在测试流程中可能会出现的各种数据损失、畸变、饱和等复杂情形,我们运用RBF网络系统中较优的近似精确度与泛化技术能力,完成了对火灾与干扰源之间的准确鉴别.试验结果证明,RBF神经网络相比于BP网路在逼近精度、收敛速度、鲁棒性等几个方面均有所提高.

关键词：红外火焰检测器、RBF神经网络、消防器械

所属期刊栏目：35

分类号：TH69(专用机械与设备)

资助基金：广东大学生科技创新培育专项资金资助项目pdjh2021b0689

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106