基于矢状面图像的人体姿态检测与运动分析技术研究

摘要：

针对深度相机与多目相机在使用环境的限制且穿戴式设备影响运动分析准确性的问题,本文提出了一种一般场景下采用单目RGB相机的无标记点式人体姿态运动分析方法,设备简单,适用性广.姿态估计时,识别出的人体姿态是一个二维平面姿态,根据图像中各个子关节到父关节的向量长度比例与角度变化,将图像中关键点的二维坐标逆推出三维坐标.由人体解剖学相关知识将关键点组合在一起,实现人体骨架化,完成实时运动分析.实验结果表明,由三维坐标变化可以判断关节角度变化,该方法可以实现人体的运动分析.

关键词：人体姿态估计、矢状面图像、RGB相机、人体模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目201902261019

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123