装备电气系统智能故障诊断与健康预测技术发展研究

摘要：

伴随装备电气系统智能化、系统化、体系化程度的不断提升,使得其操作使用越来越简单,但是内部故障诊断变的越来越复杂,造成维护和保障的成本越来越高,因此复杂系统的智能故障诊断与健康预测管理技术已经成为研究焦点.本文主要分析基于人工智能的电气系统故障诊断与故障预测方法流程和具体研究方法,从而使用者可以借助智能故障诊断系统有效识别故障、管理故障发生和事前规划维修,大大提高装备的自主保障能力水平.

关键词：电气系统;人工智能;故障诊断;故障预测

所属期刊栏目：35

分类号：O539(等离子体物理学)

在线出版日期：2022-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98