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10.3969/j.issn.1002-6673.2020.03.026

多信息融合技术驱动的电加工控制优化研究

引用
针对电火花微孔加工放电过程出现畸变,导致检测电路难于获取放电间隙状态的现象,提出了一种采用放电电流和放电电压双特征信息多重检测的方法,基于计算机信息融合技术,完成Matlab模糊神经网络训练模型的构建,提取放电状态特征,得到进行电火花加工电极的伺服控制策略,实验测试结果表明,采用该控制策略方法比某传统单一电路检测控制策略加工效果明显好转,获得相同微小孔深加工时间明显缩短,电极的损耗明显降低.

放电间隙、电极损耗、多信息融合、模糊控制、放电状态

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TP312(计算技术、计算机技术)

2020-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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机电产品开发与创新

1002-6673

11-3913/TM

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2020,33(3)

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