10.3969/j.issn.1002-6673.2017.03.040
基于单神经元自适应PID的普通车床智能控制研究
针对普通车床由于手工操作不准确,存在误差较大,效率低的问题.为解决问题,采用具有自学习、自适应的智能控制手段——神经网络进行控制,使得原操作过程被训练后的网络替代,从而提高效率,达到节能降耗的目的.在对比分析几种网络算法后,采用单神经元自适应PID控制.
普通车床、单神经元自适应PID控制、智能控制、节能
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TG68
2017-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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