基于最小二乘支持向量机的复杂气象条件下绝缘子等值附盐密度的预测

摘要：

以“光传感器输变电设备盐密在线监测系统”提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度(T)、相对湿度(H)、风速(WV)、气压(P)、雨量(R)等五个变量为输入参数,等值附盐密度为输出参数.用网格搜索法对最小二乘支持向量机最优参数的进行自动选取,提高了预测的快速性和准确性.结果表明该模型预测的等值附盐密度与实测结果基本一致.

关键词：等值附盐密度预测、最小二乘支持向量机、气象条件、绝缘子、网络搜索法

所属期刊栏目：29

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖北省教育厅科学技术项目B20128702

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29