期刊专题

10.3969/j.issn.1002-6673.2016.03.033

基于卡尔曼滤波的电动汽车电池SOC估算方法研究

引用
荷电状态SOC(State of Charge)是描述电动汽车动力电池状态的关键参数,对其进行估计,可以防止电池过充过放、有助于充分发挥电池中的能量、延长电池的使用寿命,是实现电池高效管理的关键技术之一.论文用卡尔曼滤波法对其进行估计,克服了安时法确定SOC初值难和存在累计误差的问题,易于工程实现,具有很好的实用价值.

电动汽车、电池、荷电状态、卡尔曼滤波

29

TP391.9(计算技术、计算机技术)

2016-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

94-97

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机电产品开发与创新

1002-6673

11-3913/TM

29

2016,29(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn