一类基于Multi-Agent的实时进化算法

摘要：

实时进化(Real-Time Evolutionary,RTE)策略解决了传统实时优化(Real-Time Optimization,RTO)方案中等待稳态的缺点,受RTE思想的启发,论文提出了一种基于Multi-Agent的实时进化算法.首先将粒子群算法与Multi-Agent机制相结合,每一个Agent相当于粒子群算法中的一个粒子,通过和其邻居进行竞争、合作以及学习,能够迅速、准确的找到全局最优解;然后,根据RTE思想,将基于Multi-Agent的粒子群算法应用于RTO的解决方案.通过对Williams-otto反应器的实例研究,证明了所提算法的有效性.

关键词：Multi-Agent、RTE、RTO

所属期刊栏目：27

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17