木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法

摘要：

为了识别死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷,采用Gabor变换和模糊C均值聚类进行缺陷分割；采用数学形态学运算对分割图像进行了后处理；获取了木材缺陷区域的12维频率能量参数和2维几何形状参数；用支持向量机进行木材表面缺陷类型的识别.采用Gabor变换和模糊C均值聚类方法对死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷的分割精度都达到94％以上,支持向量机对缺陷类型分类正确率达到93％以上,这说明本文的方法对木材表面缺陷的分割与识别是可行的.

关键词：木材表面缺陷、缺陷分割、Gabor变换、支持向量机

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省博士后基金项目资助LBH-Q10160

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81