一种基于偏移率的模糊推理算法研究

摘要：

针对模糊神经网络学习算法计算量过大的问题,在预测模型设计中,提出了一种基于偏移率的模糊推理算法.此模糊推理算法与现有的模糊推理方法相比,有较少的计算量,且满足其模糊凸性和正规性.

关键词：偏移率、模糊神经网络、模糊推理、预测模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3