混沌蚁群算法及其在连续域优化中的应用

摘要：

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,具有较强的鲁棒性,易于与其他方法结合,目前在很多优化领域中得到了广泛应用,但是进化速度慢,易陷入局部最优是其最主要的缺点.本文在基于网格划分策略的蚁群算法的基础上,结合混沌理论,提出了混沌蚁群算法.在算法初始化和信息素更新方面提出了改进,采用了MAX-MIN Ant System的思想对路径上可能的残留信息素进行了限制,通过实例验证,证明了该算法是有效性.

关键词：蚁群算法、混沌、信息素、混沌蚁群算法

所属期刊栏目：23

分类号：O29(应用数学)

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31