基于提升小波提取木材颜色特征的研究

摘要：

针对木材表面颜色自动分类的难题,在总结以往研究方法的基础上,提出一种新的颜色特征提取方法,即基于HSV颜色空间,运用提升小波变换来提取木材表面颜色信息,结合图像分块理论,最终形成了12个特征参数,然后运用BP神经网络,K-近邻和支持向量机对木材样本图像进行了分类仿真,最高的分类正确率达到了98.33%,实验结果验证了提出的颜色特征提取方法的有效性.

关键词：图像处理、提升小波变换、颜色特征、HSV颜色空间、木材分类

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目F200920、F200816

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5