软测量技术在预测钢坯表面温度的应用研究

摘要：

以热处理炉中钢坯温度分布为应用背景,提出了利用径向基(RBF)神经网络软测量模型来实现钢坯表面温度的预测,并且对典型工况进行了仿真,结果表明,测量精度完全符合工业应用要求.

关键词：钢坯、RBF神经网络、软测量、温度检测

所属期刊栏目：22

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-153,151