DHMM+SVM在切削颤振中的应用

摘要：

根据切削颤振的特点,结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和支持向量机(Sup-port Vector Machine,SVM)的特点,提出了一种新的状态预测技术,同时也提出了一种新的特征提取方法.首先在等时间间隔内对切削信号实时进行小波包分解,然后通过SVM对各频带区间能量变化趋势进行回归预测,最后通过HMM对预测结果进行分类.结果表明,该方法取得了较好的预测结果.

关键词：切削颤振、小波包分解、HMM、SVR

所属期刊栏目：22

分类号：TG506(金属切削加工及机床)

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181