10.3969/j.issn.1002-6673.2008.04.014
基于模糊神经网络的故障预测方法研究
在对模糊神经网络技术进行研究的基础上,介绍了故障预测原理,建立了预测分析的模糊神经网络模型,提出了改进的预测算法,并举例对算法进行了仿真验证.预测结果表明该方法能够取得比传统的BP更好的效果.是可行而有效的.为仪器设备的尽快维修提供了可靠的依据,具有良好的应用前景.
模糊神经网络、故障预测、模糊控制、发动机
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TP18(自动化基础理论)
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-36,39