BP神经网络在某型飞机发动机故障预测中的应用

摘要：

飞机发动机是飞机的"心脏",为了确保飞机的飞行安全,就必须能够对飞机发动机的故障进行有效的预测,并及时予以排除.本文介绍了神经网络故障预测原理,给出了神经网络模型在故障预测过程中的学习算法,并将该算法应用于某型飞机发动机的故障预测中.实验结果表明:用BP神经网络进行故障预测,不仅准确度高、效率高,而且可变被动维修为视情维修,具有良好的应用前景.

关键词：神经网络、故障预测、飞机发动机

所属期刊栏目：21

分类号：TP27(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-54,86