基于神经网络和不变矩的路面破损图像识别

摘要：

提出了一种应用BP神经网络识别沥青路面破损图像的图像分割方法.将路面图像等分,用灰度方差值描述子块图像特征,利用BP神经网络对子块图像进行模式分类,并将图像子块模式矩阵的不变矩作为图像的整体特征,在此基础上设计了基于全局优化算法的前馈神经网络分类器,并进行了图像识别试验,对二值图像进行特征提取,提出了学习算法,以加快收敛速度,从而实现图像识别.

关键词：神经网络、沥青路面、不变矩、图像识别、分类器

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：建设部资助项目2007-K4-9;辽宁省教育厅资助项目05L362

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136