基于知识的神经网络推理机制的研究

摘要：

在传统专家系统模糊知识规则库的基础上,给出模糊规则库规范化的处理方法,并将模糊规则通过正向推理处理以消解规则的冗余,最终以利于网络推理时的正确输入.给出了网络推理的原理、具体实现方法及网络推理的自组织学习算法.通过网络推理迭代次数的变化来改变学习率因子的方法,从而大大提高网络推理的效率.

关键词：专家系统、模糊处理、推理算法、变学习率因子

所属期刊栏目：20

分类号：TP387(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43