人工神经网络在飞控系统故障诊断中的应用

摘要：

某型飞机的作动器已有的故障诊断系统在故障检测方面较为有效,但在故障隔离方面性能较差,为此采用ANN技术时其诊断系统进行改善.针对作动器的典型故障,采用了三层前馈人工神经网络结构,介绍了共轭梯度BP算法及其编程实现过程,给出了诊断结果.诊断结果表明人工神经网络可以准确识别作动器的三种典型故障,提高了故障诊断效率及故障隔离能力.

关键词：神经网络、故障诊断、飞控系统

所属期刊栏目：20

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-96,103