10.3969/j.issn.1002-6673.2006.03.029
电动机故障诊断的BP及RBF建模比较
用BP人工神经元网络建立电动机故障诊断模型,泛化能力好,但逼近速度较慢;运用RBF人工神经元网络建模,泛化能力较差,但逼近速度快.该项研究克服了运用传统方法建模的不足,为实现电动机故障诊断模型的优化设计提供了可行的途径.
异步电动机、RBF神经网络、BP神经网络、故障诊断
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TH-39
2006-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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异步电动机、RBF神经网络、BP神经网络、故障诊断
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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