基于小波变换和模糊神经网络的人脸图像识别方法

摘要：

提出了小波变换技术和模糊神经网络技术相结合的人脸识别方法.小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,能很好的表征人脸图像的特征.模糊神经网络具有很强的分类能力,并且可以运用神经网络的学习算法.实验表明,二者的结合对人脸识别具有计算量小,识别率高的优点,有很强的实用性.

关键词：人脸识别、小波变换、BP网络

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅自然科学基金04C476;05C141

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34