一种热轧中厚板表面缺陷图像的特征提取方法

摘要：

研究了快速傅立叶变换、不变矩的原理及特点,并应用于热轧中厚板表面缺陷图像特征提取.从现场在线采集热轧中厚板的表面缺陷图像,将每幅图像划分成64×64(像素)大小的子图像.对子图像进行快速傅立叶变换,得到子图像的幅值谱,再对幅值谱求七个不变矩,然后把求得的七个不变矩作为特征向量输入BP神经网络分类器进行识别.实验表明该方法具有较好的特征提取能力,能够很好的识别热轧中厚板表面缺陷.

关键词：快速傅立叶变换、不变矩、图像特征提取

所属期刊栏目：19

分类号：TG14(金属学与热处理)

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：19-20