神经网络自适应模糊控制在电力负荷预测中的应用

摘要：

为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法.首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修正中.通过实验,证明了该方法的可行性.

关键词：神经网络、模糊控制、负荷预测

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38