基于5G通信的数控机床智能监控与诊断系统设计

摘要：

针对目前数控机床智能监控水平较低、智能化不足的问题,提出基于5G通信的数控机床智能监控与故障诊断系统.该系统以高性能STM32为硬件核心,搭载AliOS Things嵌入式操作系统实现机床电机工作电流、电压、温度和振动信号的实时监测;再提取信号时频域特征,进行故障状态识别,通过5G通信智能网关将异常状态数据上传到远程智能监控服务平台.该平台还能下发指令给监控系统,提示并辅助工作人员对存在故障风险的数控机床进行及时维护.经测试,该系统能够实现高并发海量数据的采集与高速传输,5G通信传输速度在500 Mb/s,传输时延在20 ms以内,平均数据丢包率在2％内.测试结果表明该系统性能稳定可靠,在满足数控机床智能监控同时,为数控机床设备的智能升级提供技术方案.

关键词：数控机床、5G通信、STM32、AliOS Things、智能监控

所属期刊栏目：51

分类号：TN915.85

资助基金：浙江省十三五第二批教学改革研究项目;浙江省教育厅高校国内访问工程师校企合作项目;安徽省教育厅重点项目;安徽科技学院人才引进项目

在线出版日期：2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：142-150