OVMD与三维奇异谱特征融合的往复压缩机气阀故障识别方法

摘要：

针对往复压缩机气阀断裂型故障危害下故障振动波形的变异特点,为提高常见的气阀阀片失效后期断裂型故障的识别率,提出一种基于最优变分模态分解(OVMD)和三维奇异谱融合的诊断算法.通过VMD参数优化,利用多重分形去趋势波动分析(MFDFA)提取模态分量的三维奇异谱参数分析,结合核主分量分析降维提取不同工况模态分量的特征值,并建立完整的OVMD_MFDFA融合诊断识别方案.模拟试验和算法对比证实,该法能有效提高环状气阀阀片断裂故障诊断效率和准确性.

关键词：最优变分模态分解、多重分形去趋势波动分析、三维奇异谱、往复压缩机、气阀故障

所属期刊栏目：51

分类号：TP277;TH457(自动化技术及设备)

资助基金：桂林市创新平台;人才计划项目;黑龙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：226-232