基于Qt的钢管壁厚在线检测软件设计

摘要：

针对目前钢管端面壁厚的测量多采用人工抽检的方式,从而导致测量效率低、精度低、测量数据少的情况,对机器视觉测量技术进行了研究.基于机器视觉,设计钢管壁厚在线检测系统.通过对相机进行标定,获得图像像素值与实际值之间的关系,使用相机采集钢管端面图像,对采集得到的图像进行图像预处理、边缘特征点提取等操作;改进RHT圆检测算法,完成钢管端面圆形轮廓的检测,进而实现对钢管端面壁厚的测量.为了便于操作,基于Qt跨平台开发框架设计了钢管壁厚检测系统人机交互界面软件.结果表明:该系统具有良好的稳定性,检测误差约为0.1 mm,可以高效地完成壁厚检测任务.

关键词：钢管壁厚、在线检测、机器视觉、Qt技术、人机交互界面

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目;安徽省科技重大专项项目

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99