重型AT锁止阀的流量特性分析与优化

摘要：

为了提高锁止阀开启中液动力的计算效率,通过动网格技术在流体动力学软件Fluent中模拟锁止阀的阀芯开启过程,在对阀口过流面积进行数值计算的基础上,分析其流量及流量系数随阀芯位移的变化情况.使用BP神经网络对随机抽样法获得的样本数据进行训练和预测,并对预测的结果进行准确性评估.最后,以BP神经网络预测的数学模型为基础,使用遗传算法对锁止阀节流槽参数进行优化.结果表明:优化后的锁止阀开启过程中流量-开度特性更加稳定,有利于提高锁止阀的工作性能.

关键词：动网格技术、锁止阀、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：51

分类号：TH137

资助基金：国家自然科学基金;贵州省科技创新人才团队项目;贵州省教育厅创新群体重大研究项目;贵州省高层次创新型人才培养计划

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163