基于PCA-SVM油压状态识别的液压扳手判停方法研究

摘要：

为了提高泵站驱动液压扳手作业的工作效率及实现扳手的自动判停,分析泵站输出油压、扳手活塞位移、螺栓扭矩随时间变化的对应关系,提出一种基于PCA-SVM油压状态识别的液压扳手判停方法,通过主成分分析(PCA)提取不同油压状态下的特征参量,作为支持向量机(SVM)的输入,完成对油压阶段的准确识别,间接实现对泵站做功状态的识别.通过缩短泵站无用功时段以提高有用功时段在加压周期所占比重,达到提高扳手工作效率的目的;并根据有用功时段油压与螺栓扭矩的对应关系实现扳手的自动判停.实验结果表明:该方法能够在提高泵站作业效率的同时实现扳手的准确判停.

关键词：油压信号、特征提取、状态识别、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：51

分类号：TH137;TP2

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116