FMA结构化分解下基于Bayes-GO的数控机床可靠性评估

摘要：

为提高数控机床可靠性,提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型.将产品按照功能-运动-动作进行功能结构化分解,得到实现产品功能的所有元动作单元;利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息,获取元动作单元可靠性模型;将FMA结构化分解树映射成GO图,并根据GO法操作符和信号流运算规则进行可靠性定量分析,为机床可靠性设计提供重要依据.以国产某磨齿机砂轮架为例进行可靠性评估,验证所提方法的合理性与可行性.

关键词：功能结构化分解、元动作单元、Bayes法、GO法、可靠性评估

所属期刊栏目：50

分类号：TG695

资助基金：广东省科技创新战略专项资金立项项目pdjh2021bo595

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64