基于谱估计与核模糊聚类的往复压缩机轴承故障评估方法

摘要：

针对往复机轴承性能衰退评估中模型适应性和指标量化困难等问题,提出一种基于奇异谱分布与核模糊C均值聚类算法(KFCM)的性能衰退评估方法.利用变分模态分解(VMD)算法提取并优选主模态多重分形奇异谱(MSS)构成谱形态参量,经奇异值分解降噪处理,建立KFCM与二叉树支持向量机相结合的评估模型,并给出完整的轴承性能衰退评估流程;进行压缩机轴承磨损故障模拟及算法对比分析.结果表明:该方法能有效评定滑动轴承磨损故障性能衰退程度.

关键词：往复压缩机、故障评估、变分模态分解(VMD)、核模糊C均值聚类(KFCM)、谱估计

所属期刊栏目：50

分类号：TP277;TH457(自动化技术及设备)

资助基金：中国博士后科学基金;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：174-180