基于改进GA-KSW熵法的无人机拍摄绝缘子故障识别

摘要：

针对输电线路中绝缘子的故障问题,设计并实现一套绝缘子自爆故障识别算法.设计无人机整体构架,包括导航能力、 避障能力以及高压线旁工作的抗干扰能力;对传统遗传算法进行改进,结合最佳熵阈值确定法对绝缘子图像进行分割;利用形态学得到纯净的绝缘子串;采用所设计的拟合算法推测绝缘子应有位置,分别从正视图和斜视图对绝缘子自爆故障进行识别.结果表明:所提算法在分割绝缘子图像时精确度高,速度比传统遗传算法提高了约75％;该算法适用于多角度拍摄的绝缘子故障识别,为无人机拍摄的绝缘子故障识别提供了保障.

关键词：绝缘子故障识别、遗传算法、最佳熵阈值确定法、图像分割

所属期刊栏目：50

分类号：TP216;V279(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目

在线出版日期：2022-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192