基于BP神经网络的轮胎模具微铣削能耗预测

摘要：

针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验.根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型.通过改进预测模型的激活函数,提高模型的预测精度.结果表明:所提的预测模型有效,可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测.

关键词：微铣削能耗;BP神经网络;预测模型

所属期刊栏目：49

分类号：TH164;TG506

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60