基于机器视觉的工件分拣及上下料系统

摘要：

为了解决传统工业机器人无法对多个不定位姿的工件进行分拣抓取的问题,搭建一套基于机器视觉的零件分拣及上下料系统.所搭建系统能够较准确地对铝件和有机玻璃件进行分拣,并对工件的位姿进行识别,最后将结果换算到机器人的世界坐标系下,对工件进行准确抓取和上下料.其中针对工件的分拣,提出了通过条形码进行识别分拣的方法,此方法简单有效,快速便捷.对与背景对比度不高的透明有机玻璃件的位姿识别,提出一种自适应调参线性变换方法,从而准确识别出透明件的位姿信息.经实验测试,所搭建系统具有较高的准确性.

关键词：机器视觉;手眼标定;工件分拣;识别定位

所属期刊栏目：49

分类号：TP24(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42