期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2021.04.037

基于压缩感知的机械故障信号检测方法研究

引用
针对传统基于香农-奈奎斯特理论的机械故障检测方法信号采样率要求高、故障检测率低的不足,提出一种基于压缩感知的机械故障信号检测方法.利用压缩感知基础理论构建随机高斯测量矩阵,对降噪后的原始故障信号压缩降维,并采用范数稀疏逼近法求出压缩感知矩阵的稀疏解;提取原始压缩故障信号中的时域特征和能量特征,实现对原始故障信号的重构.仿真结果表明:提出的故障检测方法的信号重构效果更好,故障检测率可达96.16%.

故障信号检测、压缩感知、高斯测量矩阵

49

TH133

2021-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

183-188

暂无封面信息
查看本期封面目录

机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

49

2021,49(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn